コードアシスト 受講生の月収分布｜100名超のリアルな統計データ
# コードアシスト 受講生の月収分布｜100名超のリアルな統計データ
「コードアシスト受講生は、実際にいくら稼いでいる？」――入塾検討中の方が最も知りたいデータ。本記事は、コードアシスト主催・奥﨑慎太郎が、100名超の受講生月収データを匿名統計として公開します。
H2-1：入塾後6ヶ月時点の月収分布
| 月収レンジ | 該当者比率 |
|---|---|
| ¥0-50,000 | 22% |
| ¥50,001-150,000 | 38% |
| ¥150,001-300,000 | 28% |
| ¥300,001-500,000 | 9% |
| ¥500,001+ | 3% |
H2-2：入塾後12ヶ月時点の月収分布
| 月収レンジ | 該当者比率 |
|---|---|
| ¥0-50,000 | 8% |
| ¥50,001-150,000 | 22% |
| ¥150,001-300,000 | 35% |
| ¥300,001-500,000 | 22% |
| ¥500,001-800,000 | 10% |
| ¥800,001+ | 3% |
6ヶ月→12ヶ月で月収が約2倍になる傾向。
H2-3：入塾後24ヶ月時点の月収分布
| 月収レンジ | 該当者比率 |
|---|---|
| ¥0-150,000 | 12% |
| ¥150,001-300,000 | 25% |
| ¥300,001-500,000 | 32% |
| ¥500,001-800,000 | 18% |
| ¥800,001-1,500,000 | 10% |
| ¥1,500,001+ | 3% |
12ヶ月→24ヶ月でさらに約1.6倍。
H2-4：年齢別の月収分布（入塾12ヶ月時点）
20代（在籍 18%）
- 中央値：月¥180,000
- 平均値：月¥220,000
- 特徴：時間を投下できる・伸び代大
30代（在籍 35%）
- 中央値：月¥280,000
- 平均値：月¥350,000
- 特徴：最も平均値が高い・キャリア活用
40代（在籍 32%）
- 中央値：月¥260,000
- 平均値：月¥330,000
- 特徴：継続率最高・業界経験活用
50代（在籍 12%）
- 中央値：月¥230,000
- 平均値：月¥290,000
- 特徴：業界知識×AI で勝負
60代（在籍 3%）
- 中央値：月¥150,000
- 平均値：月¥180,000
- 特徴：少数だが安定継続
H2-5：性別の月収分布（入塾12ヶ月時点）
男性（在籍 55%）
- 中央値：月¥280,000
- 平均値：月¥350,000
女性（在籍 45%）
- 中央値：月¥220,000
- 平均値：月¥290,000
男女差は約20%。これは業界の標準的な差で、特別大きくはない。
H2-6：業界特化別の月収分布（入塾12ヶ月時点）
治療院・整体院特化（在籍 18%）
- 中央値：月¥230,000
- 主な収入源：HP保守・MEO・LINE構築
美容室・サロン特化（在籍 15%）
- 中央値：月¥260,000
- 主な収入源：HP・LINE構築・SNS連携
士業事務所特化（在籍 13%）
- 中央値：月¥380,000
- 主な収入源：HP・AI機能組込み・月額顧問
クリニック特化（在籍 10%）
- 中央値：月¥420,000
- 主な収入源：HP・AI問診・月額顧問
スタートアップ・BtoB特化（在籍 12%）
- 中央値：月¥450,000
- 主な収入源：Next.js開発・AI機能組込み
その他（在籍 32%）
- 中央値：月¥250,000
- 業界決まっていない or 複数業界
業界特化が決まっている人は、月収が30-50%高い。
H2-7：「月¥500,000超達成者」の共通点
入塾12ヶ月時点で月¥500,000超を達成した受講生（13%）の共通点：
1. 業界×特化を6ヶ月以内に決定 2. 月額顧問契約 3社以上 3. AI機能組込み案件を取得 4. Discord でアクティブ（月20回以上発言） 5. 3年泥水を腹落ち
5項目すべて該当する人だけ、月¥500,000を超えています。
H2-8：「月¥0-50,000の人」の共通点
入塾12ヶ月時点で月¥0-50,000の人（8%）の共通点：
1. 業界特化を決められない 2. クラウドソーシング中心 3. Discord で発言ゼロ 4. 学習時間が月30時間未満 5. 3年泥水を信じていない
5項目すべて該当する人は、入塾の意味が薄い。撤退も選択肢。
H2-9：FAQ
Q1. 月収が伸びない場合、コードアシストの責任？ A. 半々。スクール側のサポート責任もあるが、受講生本人の行動が最も影響大。Discord 行動・業界選択・3年泥水の覚悟 の3点が決定的。
Q2. 入塾前の月収（本業）は影響する？ A. 間接的に影響。本業年収¥600万超の人は副業でも¥300,000-500,000のラインに早く到達する傾向。
Q3. 中央値と平均値が違うのはなぜ？ A. トップ層が平均値を引き上げる。中央値の方が「一般的な受講生のリアル」を反映。
Q4. 入塾しなかった場合の比較データ A. 独学の場合の中央値は月¥30,000-80,000（業界全体）。コードアシスト中央値の半分以下。
Q5. データの信頼性 A. 匿名統計＋事前許諾ベース。数値の捏造はない。ただしサンプルサイズの限界はあり。
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